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打造心理学人才培养重地

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立心 明理 好学 笃行

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付振荣

研究领域: 计算神经影像;阿尔茨海默症早期病研究; 儿童脑发育

付振荣  特任副研究员
Email: fuzhenrong@buaa.edu.cn
华中师范大学南湖综合楼8042

工作经历:
2024.6 – 至今,  华中师范大学,特任副研究员
2022.7 – 2024.6, 华中师范大学,博士后 合作导师:周宗奎
教育经历:
2017.9 – 2022.6,北京航空航天大学,生物医学工程 博士 导师:李淑宇
2014.9 – 2017.7,北京工业大学,生物医学工程 硕士 导师:林岚
2008.9 – 2012.7,武汉理工大学,自动化 学士

 

中国图像图形学学会脑图谱专委会会员

主持项目:
1.湖北省博士后创新研究岗位基金(2023.08)

参与项目:
1. 国家自然基金委优秀青年基金-计算神经解剖(2017.1-2019.12)
2. 国家自然基金委面上项目-海马亚区的结构与功能连接方法的研究及在轻度认知障碍疾病中的应用(2015.1-2018.12)
3. 国家自然基金委面上项目-基于图神经网络的人脑结构连接与功能连接关系的研究及在认知功能康复中的应用(2020.1-2023.12)

 

研究成果(第一作者或通讯作者):
1.  Fu Z, Zhao M, Li Y, He Y, Wang X, Zhou Z, Han Y, Li S. Heterogeneity in subjective cognitive decline in the Sino Longitudinal Study on Cognitive Decline(SILCODE): Empirically derived subtypes, structural and functional verification.(2023) CNS Neurosci Ther. Dec; 29(12): 4032-4042.
2. Lin L, Xiong M, Jin Y, Kang W, Wu S, Sun S, & Fu, Z*. Quantifying Brain and Cognitive Maintenance as Key Indicators for Sustainable Cognitive Aging: Insights from the UK Biobank. (2023). Sustainability, 15(12), 9620.
3. Fu Z, Zhao M, He Y, Wang X, Li X, Kang G, Han Y, Li S. Aberrant topological organization and age-related differences in the human connectome in subjective cognitive decline by using regional morphology from magnetic resonance imaging.(2022) Brain Struct Funct, Jul; 227 (6): 2015-2033.
4. Fu Z, Zhao M, He Y, Wang X, Lu J, Li S, Li X, Kang G, Han Y, Li S. Divergent Connectivity Changes in Gray Matter Structural Covariance Networks in Subjective Cognitive Decline, Amnestic Mild Cognitive Impairment, and Alzheimer’s Disease. (2021). Front Aging Neurosci, 13:686598.
5. Fu Z, Zhao M, Wang X, He Y, Tian Y, Yang Y, Han Y, Li S. Altered Neuroanatomical Asymmetries of Subcortical Structures in Subjective Cognitive Decline, Amnestic Mild Cognitive Impairment, and Alzheimer's Disease. (2020). J Alzheimers Dis, 79(3):1121-1132.
6. Fu Z, Zhao M, Wang X, He Y, Ma S, Han Y, Li S. Altered topological organization of morphological brain networks in individuals with subjective cognitive decline. (2019). Organization for Human Brain Mapping(OHBM) Annual meeting 2020.
7. 付振荣,林岚,靳聪,王婧璇,吴水才.一种新的小世界网络指标在DTI脑网络中的应用研究. (2018). 生命科学仪器, 16(03):42-48+41.
8. 付振荣,林岚,王婧璇,邬雪涛,顾克楠,吴水才.基于三维纹理特征仿真和脑图谱的小鼠脑磁共振显微成像分割算法. (2018).中国医疗设备, 33(03):22-26+44.
9. Fu Z, Lin L, Tian M, Wang J, Zhang B, Chu P, Li S, Pathan MM, Deng Y, Wu S. Evaluation of five diffeomorphic image registration algorithms for mouse brain magnetic resonance microscopy. (2017). J Microsc, 268(2):141-154.
10. 付振荣,林岚,张柏雯,吴水才.基于小鼠大脑MRM图像灰度分布的个体结构网络构建的研究. (2016). 中国医疗设备, 31(12):17-22+30.
11. Fu Z, Lin L, Jin C. Symmetric image normalization for mouse brain magnetic resonance microscopy. (2016). Proceedings Of The 2nd International Conference on Advances in Mechanical Engineering and Industrial Informatics (AMEII 2016), 73, 941-945.
12. 付振荣,林岚,张柏雯,宾光宇,高宏建,吴水才.基于MRM的小鼠脑模板创建的研究进展. (2016). 中国医疗设备, 31(02):25-30.